Journey into Word2vec
VR, 2020
石橋 友也 新倉 健人 曽根 光揮
Tomoya Ishibashi Kento Niikura Koki Sone
言語AIの頭の中を旅するVR体験
VR experience to travel into the head of language AI
Journey into Word2vecは言語AIの頭の中を旅するVR体験。この体験は問いかける。「私達の使っている言葉とはいったい何なのか？」「機械が見た言葉の世界とはいったいどのようなものなのか？」
Word2vecとは、大量のテキストデータをニューラルネットによって解析し、単語の意味をベクトル化する手法。2013年にGoogleが発表し、その精度の高さから、世界に大きな衝撃を与えた。例えば「私は病院に行った」と「私は警察署に行った」という文章から、病院と警察署は似た使われ方をする単語だと分かる。Word2vecではニューラルネットを用いて大量のテキストを解析することで、言葉の意味を高精度でベクトル化する。これによって、"king" と" woman"のベクトルを足し合わせることで"queen"を出力するといった、言葉の意味の演算が可能となった。
本作では、Word2vecの高次元情報を人間にも知覚可能な3次元に圧縮し、VR空間として再構成した。プレイヤーはヘッドマウントディスプレイを装着し、機械の秩序によって配置された言葉の空間に入り込む。プレイヤーはこの空間を自由に探索する。言葉の近くを通り過ぎると、言葉は小さな囁き声で読み上げられる。
任意の言葉を2つ選択すると、Word2vecでリアルタイムに演算を行い、それらの意味を加算した単語へとワープする。例えば、"昆虫"に"社会的な"を足すと"ミツバチ"へとワープするという結果を得た。プレイヤーはこの過程を何度か行うことで、徐々に機械によって秩序付けられた言葉の世界を理解していく。
本作は、AIの視点で秩序付けられた言葉の空間を旅することで、我々が普段、無意識に使っている言葉を相対化し、我々の言葉に対する見方を変えるだろう。
Journey into Word2vec is a VR experience to travel into the head of language AI. This work asks, "What are the language that we use?" and "What is the world of words that machines see?"
“Word2vec” is a method of analyzing a large quantity of text data by utilizing a neural network and quantifying the meaning of words. It was announced by Google in 2013, and its high degree of accuracy has had a huge impact on the world. For example, in the sentences "I went to the hospital" and "I went to the police station", it can be understood that hospital and police station are words that are used in a similar way. "Word2vec utilizes a neural network to analyze a large quantity of text to digitize the meaning of words with high precision. This makes it possible to calculate the meaning of words, such as the words "king + woman" to output the word "queen".
In this work, the high-dimensional information of word2vec is compressed three-dimensionally in order to be perceived by humans and is reconstructed as a VR space. The player wears a head-mounted display and enters a space of words arranged by the order of the machine. The player is free to explore this space while looking for words of interest. As the words are passed by, they are read aloud in a small whisper.
When two words of interest are caught, word2vec calculates in real time and warps to a word with their meanings added (for example, we obtained the result that adding "social" to "insect" warps to "honey bees"). By performing this process several times, the player gradually understands the world of words ordered by the machine.
In this work, traveling through an ordered space of words from the perspective of AI will disassimilate and relativize the words we usually use unconsciously, and change the way we view language.
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